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英國男子拒絕人臉識別當街被罰 人工智能應用再惹隱私爭議

更新時間:2019-05-18 22:45:02    來源:南方都市報    手機版

英國男子拒絕人臉識別當街被罰 人工智能應用再惹隱私爭議

南方都市報 2019-05-18 22:45

最近,人臉識別領域的話題有點多。

在太平洋彼岸的美國,舊金山成了全美首個禁止市政機關使用人臉識別的城市,理由是擔心政府濫用權力。而在歐亞大陸另一端的英國倫敦,一名男子拒絕人臉識別當街被罰,消息傳回國內,成了微博熱門話題。

事實上,因為涉及到的數據太過特殊,人臉識別技術的發展一直伴隨著擔心與爭議,在中國也不例外。

···

備受關注的公眾隱私

據英國媒體報道,為了追捕通緝犯,倫敦警方在當地羅姆福德地區的一輛警車上安裝了人臉識別攝像頭。一名路過的男子不想被拍攝,就在經過攝像頭時拉高衣服遮擋臉部。警察認為男子行徑可疑,上前阻攔。男子因此與警察發生沖突,最終被罰款90英鎊(約為人民幣791元)。

警察的做法在英國激起了討論。有民眾認為,人們應該有躲避攝像頭的權利。“如果我想擋住我的臉,我就擋住。我在街上走得好好的,不要來推搡我。”在接受外媒采訪時,當事男子說。

拒絕人臉識別被罰款的當事男子。圖自BBC新聞。

該男子并不是全世界唯一介意自己被攝像頭拍攝的人。2010年,美國藝術家Adam Harvey發起CV Dazzle計劃,希望用藝術的形式吸引社會關注,保護受到商業機構和政府侵蝕的公民隱私。

該計劃主要是利用特殊的妝發躲避人臉識別。CV Dazzle計劃官網介紹,人臉識別抓取的關鍵特征是鼻梁、眼睛、頭型、膚色明暗、臉部對稱程度等,特殊妝發恰好能改變這些關鍵特征。

CV Dazzle特殊妝容示意圖。圖自CV Dazzle計劃官網。

無獨有偶,2013年,芝加哥藝術家Leo Selvaggio發起了“URME監控計劃”,也試圖進行保護隱私的表達。不過,他的做法更加激進:制作3D打印面具,徹底變臉——比起直接拒絕人臉識別,他更傾向于顛覆人臉識別的本意。

“以我們目前的技術發展速度來看,想改變監控狀態是不可能的……我建議我們改變被監控的內容,直到我們被監控的原因不再有意義。”Leo Selvaggio在一個宣傳視頻中說。同時,他認為該計劃能使佩戴者暫時扮演一名白人男性,體驗將大多數美國人排除在外的白人男性特權。

藝術家Leo Selvaggio的3D打印面部模型佩戴示意圖。圖自URME監控計劃官網。

···

安全問題浮出水面

不止是隱私,人臉識別的安全問題也愈發受到關注。近日,在天津舉行的第三屆世界智能大會上,360集團董事長周鴻祎就直言人臉識別有“先天缺陷”,需要安全人員來保駕護航。

周鴻祎談到的“先天缺陷”,指的是人臉識別系統可能被欺騙,欺騙手段在人類看來則特別小兒科。例如,比利時魯汶大學研究人員嘗試用一張彩色紙板遮擋人的身體,發現系統無法正確識別,相當于人在攝像頭前直接“隱身”。

人臉識別系統無法識別出被彩色紙板遮住的人。圖自麻省理工學院科技評論網。

遮擋的方式無法欺騙紅外線光人臉識別技術,比如蘋果的FaceID,但研究人員也找到了相應的破解辦法。復旦大學、香港中文大學、印第安納大學和阿里巴巴組成的研究團隊通過紅外線燈將肉眼無法看見的紅外線光打在人臉上,紅外線光人臉識別技術將因此無法正確識別。在實驗中,系統甚至會將普通人識別成乒乓球運動員王楠、韓國政客李會昌。

復旦大學等研究員的紅外線光迷惑人臉識別技術示意圖。圖自論文《隱形面具:紅外線對抗人臉識別》

研究人員認為,利用這種方法,不法分子不僅能成功躲避監控攝像頭,還能冒充他人通過人臉識別認證。

人臉識別技術安全隱患,還體現在歧視上。源自人類思維和技術的人工智能,在識別有色人種或女性的臉部時成功率下降,甚至出現過將黑人女性識別成大猩猩的案例。

去年,麻省理工學院研究員發現,部分人臉識別軟件能幾近精確地識別出白人男性,但在識別深膚色女性時失敗了,原因是研究員在訓練人臉識別軟件時,使用的數據不足,不同人種和不同性別的人臉數據不均衡。據估計,在一個被廣泛使用的人臉數據庫中,男性人臉占75%以上,白人占80%以上。

文/南都大數據研究院研究員 陳志芳


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